Résumé
La digitalisation des processus de Gestion des Ressources Humaines (GRH) constitue l'une des mutations organisationnelles les plus profondes du début du XXIe siècle. Cet article propose une analyse systématique des transformations induites par l'intégration des technologies numériques — systèmes d'information RH (SIRH), intelligence artificielle (IA), robotisation des processus (RPA), analytique des données et plateformes collaboratives — dans les fonctions clés de la GRH : recrutement, formation, évaluation de la performance, gestion prévisionnelle des emplois et des compétences (GPEC) et expérience collaborateur. Sur la base d'une revue de littérature de 87 travaux académiques publiés entre 2010 et 2024, d'une méta-analyse de 14 études empiriques et de l'analyse de 6 cas d'entreprises, nous montrons que la digitalisation RH produit des gains de productivité mesurables (réduction moyenne des délais de recrutement de 41%, diminution des coûts administratifs de 28%) tout en engendrant de nouvelles tensions organisationnelles liées à la déshumanisation perçue, aux biais algorithmiques et à la résistance au changement. Nous proposons un cadre analytique original — le modèle DEPTH (Digital Enablement of People Through Humans) — articulant les dimensions technologiques, humaines et stratégiques de la transformation RH digitale. Nos résultats suggèrent que la réussite de cette transformation repose moins sur les technologies elles-mêmes que sur la qualité du changement conduit, la compétence digitale des équipes RH et l'alignement avec la stratégie globale de l'organisation.